CF201914080
ERC Post-doctorat en Recherche sur les Services de Santé / Science des Données - Projet TopSurgeons
J-24
Post-Doc
Biologie Santé
Auvergne-Rhône-Alpes
Disciplines
Epidémiologie, Santé Publique, Big Data
Laboratoire
EA 7425 - Health Services and Performance Research Lab (HeSPeR)
Institution d'accueil
UNIVERSITE CLAUDE-BERNARD-LYON 1
Autre institution
CHU LYON
Ecole doctorale
École Doctorale interdisciplinaire sciences-santé (EDISS) - ED 205

Description

Employeur : Université Claude Bernard Lyon 1

Lieu de travail : Lyon, Rhône, France

Champ scientifique : Santé Publique, Epidémiologie, Recherche sur les Services de Santé

Fonction : Recherche et Développement                                                                                          

Projet TopSurgeons « Comprendre l’influence des facteurs humains et organisationnels sur la performance du chirurgien pour améliorer les résultats des patients » (financement ERC Starting Grant 2018) : La performance individuelle du chirurgien est un élément clé de la réussite d’une chirurgie. Des solutions optimisant l’état du chirurgien au moment d’opérer pourraient favoriser des soins chirurgicaux de haute qualité. Le projet vise à explorer les déterminants liés à la condition personnelle du chirurgien et à l’environnement du bloc opératoire pouvant influencer sa performance en termes de sécurité pour le patient.

Rattachement

Le Laboratoire Health Services and Performance Research (HeSPeR) est localisé au sein du domaine Rockefeller de l’Université Claude Bernard Lyon 1. Ce laboratoire s’appuie sur une équipe interdisciplinaire associant des chercheurs hospitalo-universitaires de santé publique, spécialités médico-chirurgicales et sciences humaines. Son ambition est de faire progresser la connaissance sur les services de santé en étudiant leurs performances en termes de qualité, sécurité, efficience et accessibilité des soins délivrés au patient.

Le Service des Données de Santé des Hospices Civils de Lyon (HCL) est responsable de la gestion et de l’exploitation sécurisées de données provenant d’entrepôts locaux (HCL) et nationaux (PMSI-SNIIRAM-EGB) en vue d’être utilisées pour la recherche en santé et l’évaluation des soins. Le service rassemble sur le site Lacassagne des HCL des compétences en science des données pour gérer, mettre en relation et exploiter des informations provenant de sources diverses et de grandes dimensions.

Missions

Dans le cadre du projet TopSurgeons, nous recherchons un.e candidat.e spécialisé.e dans la gestion d’ensembles de données complexes et l’utilisation d’approches appliquées au big data pour les exploiter. Sa mission consistera à aider l’investigateur principal dans la coordination, la mise en œuvre pratique et la valorisation scientifique du projet, et en particulier à :

  • Planifier les actions, suivre leur réalisation et s’assurer du respect des jalons du projet
  • Participer à la cartographie des entrepôts et à la validation des données disponibles avant leur utilisation
  • Elaborer des algorithmes d’extraction de ces données et en programmer les requêtes dans des conditions assurant leur confidentialité et leur intégrité
  • Collaborer à l’analyse de ces données et en interpréter les résultats dans le respect des règles de bonne pratique scientifique
  • Développer des outils de suivi de la performance chirurgicale (indicateurs, graphiques)
  • Assurer la veille scientifique / technique et tenir à jour les outils relatifs à son domaine de compétence
  • Contribuer aux procédures d’assurance qualité et garantir la traçabilité des travaux réalisés via un archivage partagé des programmes ayant servi aux extractions / analyses
  • Communiquer sur ses méthodes et résultats au sein de l’équipe et contribuer à la réalisation des rapports d’activité du projet
  • Valoriser le projet en organisant la production des publications scientifiques, la présentation des travaux en congrès internationaux ou leur restitution auprès d’un large public
  • Participer aux activités d’encadrement au sein de l’équipe (Thèses, Masters 2, Internes)

 

Le poste proposé est :

  • CDD à temps plein d’1 an, reconductible sur les 5 ans du projet, à pourvoir dès que possible
  • Rémunéré en fonction du niveau de compétence/expérience
  • Localisé sur Lyon dans un environnement hospitalo-universitaire
  • Rattaché hiérarchiquement au responsable de l’équipe

CV + Lettre de motivation + Lettres de recommandation à envoyer à antoine.duclos@chu-lyon.fr (Objet « TopSurgeons »)

Compétences requises

Savoir •Formation initiale en santé publique, mathématique ou informatique avec obtention d’un doctorat d’université ou diplôme de grande école / médecine / pharmacie < 5 ans •Connaissance approfondie des concepts et méthodes en épidémiologie, statistique, science des données et/ou recherche sur les services de santé •Culture générale sur les entrepôts de données de santé et méthodes appliquées au Big Data Savoir-Faire •Maîtrise des méthodes en recherche épidémiologique / évaluation de santé et de l’analyse de données / statistiques •Compétence pour gérer, structurer, mettre en relation, valider, analyser et présenter des données provenant de sources diverses (entrepôts, objets connectés, questionnaires) •Manipulation aisée d’au moins un logiciel de traitement de données (SAS, R, BO…) et de la bureautique (Windows/Office) •Organisation, rigueur, méthode et efficacité dans la conduite de projet •Capacité de synthèse et de valorisation avec mise en forme de documents (notes, rapports) et rédaction de publications / communications orales scientifiques à visibilité internationale •Recherche bibliographique et développement de compétences dans son métier •Maîtrise de l'anglais scientifique / technique Savoir-Etre •Appétence pour les ensembles de données complexes de grandes dimensions, les systèmes d’information et objets connectés •Confidentialité sur les données manipulées et l’avancée des travaux de l’équipe •Intégrité scientifique et respect des consignes au sein de l’équipe •Aptitude à faire des propositions et à rendre compte de ses travaux auprès du responsable •Autonomie, dynamisme, polyvalence et adaptabilité à l’environnement de travail •Capacité relationnelle et d’encadrement, disponibilité pour le travail en équipe

Mots clés

Epidémiologie, Recherche sur les services de santé, Science des données, Chirurgie

Offre financée

Type de financement
Contrat Européen
Montant du financement
2300 € Net / mois

Dates

Date limite de candidature 15/03/19

DuréeA définir

Date de démarrage01/04/19

Date de création24/01/19

Langues

Niveau de français requisB1 (pré-intermédiaire)

Niveau d'anglais requisC1 (autonome)

Possibilité de faire sa thèse en anglais

Divers

Frais de scolarité annuels0 € / an

Site web

Contacts

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