CF202018265
ERC Offre de PhD en Recherche sur les Services de Santé / Data Science - Projet TopSurgeons
J-58
Doctorat Doctorat complet
Biologie Santé
Auvergne-Rhône-Alpes
Disciplines
Epidémiologie
Laboratoire
EA 7425 HESPER
Institution d'accueil
UNIVERSITE CLAUDE-BERNARD-LYON 1

Description

Projet TopSurgeons « Comprendre l’influence des facteurs humains et organisationnels sur la performance du chirurgien pour améliorer les résultats des patients » (financement ERC Starting Grant 2018) : La performance individuelle du chirurgien est un élément clé de la réussite d’une chirurgie. Des solutions optimisant l’état du chirurgien au moment d’opérer pourraient favoriser des soins chirurgicaux de haute qualité. Le projet vise à explorer les déterminants liés à la condition personnelle du chirurgien et à l’environnement du bloc opératoire pouvant influencer sa performance en termes de sécurité pour le patient.

Rattachement

Le Laboratoire Health Services and Performance Research (HeSPeR) est localisé au sein du domaine Rockefeller de l’Université Claude Bernard Lyon 1. Ce laboratoire s’appuie sur une équipe interdisciplinaire associant des chercheurs hospitalo-universitaires de santé publique, spécialités médico-chirurgicales et sciences humaines. Son ambition est de faire progresser la connaissance sur les services de santé en étudiant leurs performances en termes de qualité, sécurité, efficience et accessibilité des soins délivrés au patient.

Le Service des Données de Santé des Hospices Civils de Lyon (HCL) est responsable de la gestion et de l’exploitation sécurisées de données provenant d’entrepôts locaux (HCL) et nationaux (PMSI-SNIIRAM-EGB) en vue d’être utilisées pour la recherche en santé et l’évaluation des soins. Le service rassemble sur le site Lacassagne des HCL des compétences en science des données pour gérer, mettre en relation et exploiter des informations provenant de sources diverses et de grandes dimensions.

Missions

Dans le cadre du projet TopSurgeons, nous recherchons un candidat spécialisé dans la gestion d’ensembles de données complexes et l’utilisation d’approches appliquées au big data pour les exploiter. Sa mission consistera à aider l’investigateur principal et le Post-Doc dans la mise en œuvre pratique, l’analyse et la valorisation scientifique du projet, et en particulier à :

  • Participer à l’analyse de ces données et en interpréter les résultats dans le respect des règles de bonne pratique scientifique
  • Développer des outils de suivi de la performance chirurgicale (indicateurs, graphiques)
  • Assurer la veille scientifique / technique et tenir à jour les outils relatifs à son domaine de compétence
  • Contribuer aux procédures d’assurance qualité et garantir la traçabilité des travaux réalisés via un archivage partagé des programmes ayant servi aux extractions / analyses
  • Communiquer sur ses méthodes et résultats au sein de l’équipe et contribuer à la réalisation des rapports d’activité du projet
  • Valoriser le projet par la rédaction de publications scientifiques et la présentation des travaux en congrès internationaux

Compétences requises

PROFIL Savoir - Formation initiale en santé publique, épidémiologie ou statistique avec obtention d’un Master < 3 ans - Connaissance approfondie des concepts et méthodes en épidémiologie, statistique, science des données et/ou recherche sur les services de santé - Culture générale sur les entrepôts de données de santé et méthodes appliquées au Big Data Savoir-Faire - Maîtrise des méthodes en recherche épidémiologique/clinique, évaluation en santé et analyse de données / statistiques - Compétence pour gérer, analyser et présenter des données provenant de sources diverses (entrepôts, objets connectés, questionnaires) - Manipulation aisée d’au moins un logiciel de traitement de données (SAS, R, Python…) et de la bureautique (Windows/Office) - Organisation, rigueur, méthode et efficacité dans la conduite de projet - Capacité de synthèse et de valorisation avec mise en forme de documents (notes, rapports) et rédaction de publications / communications orales scientifiques à visibilité internationale - Recherche bibliographique et développement de compétences dans son métier - Maîtrise de l'anglais scientifique / technique Savoir-Etre - Appétence pour les ensembles de données complexes de grandes dimensions, les systèmes d’information et objets connectés - Confidentialité sur les données manipulées et l’avancée des travaux de l’équipe - Intégrité scientifique et respect des consignes au sein de l’équipe - Aptitude à faire des propositions et à rendre compte de ses travaux auprès du responsable - Autonomie, dynamisme, polyvalence et adaptabilité à l’environnement de travail - Capacité relationnelle et d’encadrement, disponibilité pour le travail en équipe CONDITIONS Le poste proposé est : - CDD à temps plein d’1 an, reconductible 3 ans, à pourvoir dès octobre 2020 - Rémunéré selon grille Université Lyon 1 (jusqu’à 24 k€) - Localisé sur Lyon dans un environnement hospitalo-universitaire - Rattaché hiérarchiquement au responsable de l’équipe CV + Lettre de motivation + Lettres de recommandation à envoyer à topsurgeons@univ-lyon.fr (Objet « TopSurgeons – candidature PhD ») avant le 31/08/2020

Offre financée

Type de financement
Contrat Européen

Dates

Date limite de candidature 31/08/20

Durée36 mois

Date de démarrage01/10/20

Date de création18/06/20

Langues

Niveau de français requisB2 (intermédiaire)

Niveau d'anglais requisB2 (intermédiaire)

Divers

Frais de scolarité annuels0 € / an

Contacts

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