Description

La compréhension de la Chromodynamique Quantique (QCD) est un challenge majeur de la physique nucléaire. Comment la masse dunucléon émerge d'une assemblée de particules essentiellement sans masse? Comment le spin du nucléon se construit d'uneassemblée de quarks et de gluons? Ces questions de base restent encore sans réponse. Une approche à ces problèmes est ladétermination expérimentale de la distribution des constituants du nucléon (les partons) dans les espaces de configuration etd'impulsions. Les Distributions Généralisées de Partons (GPDs) encodent les corrélations entre les partons au sein du nucléon etcontiennent en conséquence des informations sur la structure et la dynamique du nucléon qui peuvent être confrontées à des calculsQCD sur réseaux.

Ce projet consiste en l'étude expérimentale de la distribution Eq mesurée dans la réaction de Diffusion Compton Virtuelle Profonde(DVCS) sur un neutron. Il implique l'analyse et l'interprétation de données expérimentales récemment acquises. L'utilisation detechniques d'intelligence artificielle est en la matière un aspect novateur du projet qui concerne également le développement d'unenouvelle génération d'expériences, soit la mesure de la réaction de Diffusion Compton Profonde Doublement Virtuelle (DDVCS) dans laperspective des projets SoLID(mu) et (mu)CLAS12 récemment approuvés.

Compétences requises

Connaissances informatiques confirmées Solides connaissances en physique Des compétences en intelligence artificielle seront appréciées

Bibliographie

A. Hobart et al. Phys. Rev. Lett. 133 (2024) 211903
J.S. Alvarado, Doctorat de l'Univetrsité Paris-Saclay, 2025
S. Zhao, Doctorat de l'Univetrsité Paris-Saclay, 2020
J.S. Alvarado, M. Hoballah, E. Voutier, Phys. Rev. C 111 (2025) 065205

Mots clés

Distributions de partons, Diffusion Compton profonde virtuelle, Diffusion Compton profonde doublement virtuelle, Intelligence artificielle