Description

Les recherches françaises sur l’intelligence artificielle en éducation connaissent une accélération depuis 2022, articulant expérimentations de terrain, rapports institutionnels et enquêtes empiriques. Un essai contrôlé randomisé d’envergure (projet Erasmus + AI4T) constitue à ce jour la référence méthodologique principale, démontrant des effets positifs sur les connaissances et les usages déclarés des enseignants, sans toutefois établir encore d’impact robuste sur les apprentissages des élèves. Parallèlement, des dispositifs pédagogiques pour le primaire et le secondaire amorcent une intégration progressive de modules fondés sur l’IA, mais leurs évaluations demeurent limitées. En outre, des enquêtes auprès d’étudiants (Sublime & Renna, 2024) montrent un usage massif des IA génératives, contrastant avec des attitudes plus prudentes du corps enseignant. Ces travaux convergent vers une même conclusion : la diffusion de l’IA en éducation française est déjà tangible, mais son intégration raisonnée exige un accompagnement scientifique, pédagogique et institutionnel soutenu.
La présente recherche doctorale ambitionne d’y contribuer avec un double enjeu scientifique : d’une part, un enjeu théorique en développant une modélisation multidimensionnelle du rôle de l'intelligence artificielle (IA) dans l'éducation, et d’autre part un enjeu empirique en mettant en œuvre des expérimentations robustes pour identifier dans l’enseignement supérieur les effets d’usages de l’IA sur l’apprentissage et les compétences de haut niveau (créativité, pensée critique). Avec cette double finalité, il s’agira de dépasser la conception étroite de l'IA en tant qu'outil pour modéliser, en contexte, les usages et pratiques d’intelligences « hybrides » et documenter comment l’IA générative change les capacités d’action (« agency ») que peuvent avoir enseignants et étudiants sur les processus d’apprentissage.

Compétences requises

Etudiant.e titulaire d'un master en sciences, sciences de l'ingénieur, informatique, sciences de l'éducation ou sciences sociales. Maîtrise de l'anglais, du codage et de l'analyse de données.

Bibliographie

AI4T (2022-2024). Artificial Intelligence for Teachers. Europe Erasmus + Project. Report on the experimentation available at : https://www.ai4t.eu/wp-content/uploads/2024/01/AI4T_WP1_D1.2-Report-on-experimentation-phase-_Final-report.pdf
Erin, J., Montreuil, V., Volkwein, A., de Falco, M., Fardet, É., Louka, A., Paitel, E., & Prolongeau, A. (2025, mai). L’intelligence artificielle dans les établissements scolaires : sur le plan administratif et pédagogique (Rapport n° 24-25-016B). Inspection Générale de l’Éducation, du Sport et de la Recherche. Ministère de l’Éducation nationale, de l’Enseignement supérieur et de la Recherche
Pascal, F., & Taddei, F. (2025, 14 juin). IA et enseignement supérieur : formation, structuration et appropriation par la société (Rapport remis au ministère de l’Enseignement supérieur et de la Recherche). Ministère de l’Enseignement supérieur et de la Recherche.
Sublime, J., & Renna, I. (2024, décembre 23). Is ChatGPT massively used by students nowadays? A survey on the use of large language models such as ChatGPT in educational settings [Preprint]. arXiv.  

Mots clés

IA dans l'enseignement supérieur, Intelligences hybrides, capacités d’action, apprentissages, pensée critique