CF202545717
Modélisation numérique des lacs : thermo-hydraulique, et qualité d’eau distribuée
J-158
Doctorat Doctorat complet
Ile-de-France
Disciplines
Autre (Maths)
Laboratoire
CERMICS - Centre d'Enseignement et de Recherche en Mathématiques et Calcul Scientifique
Institution d'accueil
Ecole nationale des ponts et chaussées
Ecole doctorale
ÉCOLE DOCTORALE DE MATHÉMATIQUES HADAMARD (EDMH) - ED 574

Description

L’évolution de la température des lacs, des cours d’eau et des zones côtières reste difficile à prévoir malgré l’accroissement continu des moyens d’observation et de simulation pour des sites variés. Cette prévision conditionne la gestion de la qualité des eaux.
Une difficulté majeure dans la prévision de la température d’eaux à la surface de la Terre est la simulation numérique de la stratification thermique à l’aide d’équations primitives. Reproduire les variations journalières de la température et des courants pendant un temps long (plusieurs mois) nécessite d’une part des observations suffisamment fréquentes (en temps et espace) des sources et puits de chaleur, mais surtout des schémas numériques stables et précis d’autre part, même si un ré-ajustement périodique des paramètres est nécessaire.
Le but de la thèse est d’analyser et résoudre les difficultés de simulation de la température des grandes masses d’eau à la surface de la Terre (lacs en particulier), à l’aide de l’analyse mathématique, de la simulation numérique, et potentiellement de nouvelles expériences physiques, afin de valider la solution proposée. Pour cela, on commencera par s’approprier les observations et les simulations déjà disponibles au LHSV pour quelques lacs français. Un indicateur de succès particulier est la capacité à simuler des ondes internes.
Au delà d’une prévision satisfaisante de la température dans un lac, l’objectif est de bien prévoir divers indicateurs de qualité d’eau (par exemple, la concentration en oxygène dissous). Cette perspective guidera les travaux de modélisation numérique, de même que la nécessité de recalibrer le modèle régulièrement au regard d’observations.

Compétences requises

Le candidat à cette thèse devra disposer d'une solide formation en mécanique des fluides numérique (analyse et implémentation d'algorithmes niveau M2). Des connaissances sur les milieux aquatiques (hydrologie, bio-géo-chimie) et/ou sur les transferts thermiques fluides seront appréciées.

Bibliographie

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Irani Rahaghi, A., Odermatt, D., and Naegeli, K.: Advancing Alpine lake monitoring and modelling through calibration, validation, and dissemination of high-resolution thermal remote sensing products, EGU General Assembly 2025, Vienna, Austria, 27 Apr–2 May 2025, EGU25-18287, https://doi.org/10.5194/egusphere-egu25-18287, 2025.

Guillot-Le Goff, Arthur and Cartier, Yoann and Vinçon-Leite, Brigitte and Boyaval, Sebastien and Carmigniani, Rémi, Predicting microbiological contamination in urban rivers: an event-based indicator approach applied to the Seine River during the 2024 Paris Olympic and Paralympic Games. Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=5461777 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.5461777

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Mots clés

Modélisation thermo-hydraulique, Simulation numérique, Qualité de l’eau des lacs

Offre boursier / non financée

Ouvert à tous les pays

Dates

Date limite de candidature 30/09/26

Durée36 mois

Date de démarrage01/10/26

Date de création20/12/25

Langues

Niveau de français requisAucun

Niveau d'anglais requisAucun

Divers

Frais de scolarité annuels400 € / an

Contacts

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