Modélisation numérique des lacs : thermo-hydraulique, et qualité deau distribuée
J-158
Doctorat Doctorat complet
Ile-de-France
- Disciplines
- Autre (Maths)
- Laboratoire
- CERMICS - Centre d'Enseignement et de Recherche en Mathématiques et Calcul Scientifique
- Institution d'accueil
- Ecole nationale des ponts et chaussées
- Ecole doctorale
- ÉCOLE DOCTORALE DE MATHÉMATIQUES HADAMARD (EDMH) - ED 574
Description
Lévolution de la température des lacs, des cours deau et des zones côtières reste difficile à prévoir malgré laccroissement continu des moyens dobservation et de simulation pour des sites variés. Cette prévision conditionne la gestion de la qualité des eaux.Une difficulté majeure dans la prévision de la température deaux à la surface de la Terre est la simulation numérique de la stratification thermique à laide déquations primitives. Reproduire les variations journalières de la température et des courants pendant un temps long (plusieurs mois) nécessite dune part des observations suffisamment fréquentes (en temps et espace) des sources et puits de chaleur, mais surtout des schémas numériques stables et précis dautre part, même si un ré-ajustement périodique des paramètres est nécessaire.
Le but de la thèse est danalyser et résoudre les difficultés de simulation de la température des grandes masses deau à la surface de la Terre (lacs en particulier), à laide de lanalyse mathématique, de la simulation numérique, et potentiellement de nouvelles expériences physiques, afin de valider la solution proposée. Pour cela, on commencera par sapproprier les observations et les simulations déjà disponibles au LHSV pour quelques lacs français. Un indicateur de succès particulier est la capacité à simuler des ondes internes.
Au delà dune prévision satisfaisante de la température dans un lac, lobjectif est de bien prévoir divers indicateurs de qualité deau (par exemple, la concentration en oxygène dissous). Cette perspective guidera les travaux de modélisation numérique, de même que la nécessité de recalibrer le modèle régulièrement au regard dobservations.
Compétences requises
Le candidat à cette thèse devra disposer d'une solide formation en mécanique des fluides numérique (analyse et implémentation d'algorithmes niveau M2). Des connaissances sur les milieux aquatiques (hydrologie, bio-géo-chimie) et/ou sur les transferts thermiques fluides seront appréciées.Bibliographie
Piccolroaz, S., Zhu, S., Ladwig, R., Carrea, L., Oliver, S., Piotrowski, A. P., et al. (2024). Lake water temperature modeling in an Era of climate change: Data sources, models, and future prospects. Reviews of Geophysics, 62, e2023RG000816. https://doi.org/10.1029/2023RG000816Geddo, Z., Marquet, A., Guillot Legoff, A., Vinçon Leite, B., Boyaval, S., and Hong Le, M.: Three-dimensional thermo-hydrodynamic modeling of stratified inland waterbodies using Telemac3D, EGU General Assembly 2025, Vienna, Austria, 27 Apr2 May 2025, EGU25-18885, https://doi.org/10.5194/egusphere-egu25-18885, 2025
Dorostkar, A., Boegman, L., Schweitzer, S.A. et al. Three-dimensional numerical simulation of basin-scale internal waves in a long narrow lake. Environ Fluid Mech 23, 11671192 (2023). https://doi.org/10.1007/s10652-022-09868-z
Irani Rahaghi, A., Odermatt, D., and Naegeli, K.: Advancing Alpine lake monitoring and modelling through calibration, validation, and dissemination of high-resolution thermal remote sensing products, EGU General Assembly 2025, Vienna, Austria, 27 Apr2 May 2025, EGU25-18287, https://doi.org/10.5194/egusphere-egu25-18287, 2025.
Guillot-Le Goff, Arthur and Cartier, Yoann and Vinçon-Leite, Brigitte and Boyaval, Sebastien and Carmigniani, Rémi, Predicting microbiological contamination in urban rivers: an event-based indicator approach applied to the Seine River during the 2024 Paris Olympic and Paralympic Games. Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=5461777 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.5461777
Chaojie Li, Émile Sylvestre, Xavier Fernandez-Cassi, Timothy R. Julian, Tamar Kohn,
Waterborne virus transport and the associated risks in a large lake, Water Research,
Volume 229, 2023, 119437, ISSN 0043-1354, https://doi.org/10.1016/j.watres.2022.119437.
Mots clés
Modélisation thermo-hydraulique, Simulation numérique, Qualité de leau des lacsOffre boursier / non financée
Ouvert à tous les pays
Dates
Date limite de candidature 30/09/26
Durée36 mois
Date de démarrage01/10/26
Date de création20/12/25
Langues
Niveau de français requisAucun
Niveau d'anglais requisAucun
Divers
Frais de scolarité annuels400 € / an
Contacts
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