CF202646093
MELODYA - MEtmodélisation de Liaison Optimale DYnamique Amortissante
J-36
Doctorat Doctorat complet
Sciences pour l'Ingénieur
Normandie
Disciplines
Mécanique, Mathématiques appliquées
Laboratoire
LABORATOIRE DE MECANIQUE DE NORMANDIE
Institution d'accueil
INSTITUT NATIONAL DES SCIENCES APPLIQUEES DE ROUEN
Ecole doctorale
Physique, Sciences de l'Ingénieur, Matériaux, Energie (PSIME) - ED 591

Description

Contexte et objectifs du projet

L'évaluation de la durée de vie résiduelle utile (RUL – Remaining Usefull Lifetime) est une donnée cruciale dans la perspective d’une prolongation de l’exploitation des infrastructures. En effet, le renouvellement préventif de certaines installations impose, outre le coût financier, une pression qui n’est plus justifiable sur les ressources naturelles (emploi de matière premières et production de déchets inutiles).

Les modèles prédictifs actuels de longévité se doivent d’intégrer, aux côtés d’indicateurs de défaillance utiles pour les essais de tenue à long termes, des modèles de ruine fidèle à la réalité afin de réduire le besoin en termes d’essais.

Les modèles physiques micro-structuraux d’endommagement sont cependant difficiles à mettre en œuvre à l’échelle de certaines structures : la taille mais aussi l’accessibilité à la mesure physique est parfois prohibitive.

Le premier objectif est ici d’appréhender au travers du degré d’efficacité d’une liaison mécanique intervenant dans des mécanismes de suspension ou de reprise d’efforts, relevé lors de son fonctionnement, le niveau de détérioration et d’évaluer sa durée de vie résiduelle. Cela s’avère particulièrement important dans les matériels et les infrastructures de transport suspensions, isolation vibratoire) tout comme les équipements de production et de transport d’énergie (pylônes de lignes électriques). La mesure de la réponse dynamique de la structure et son évolution au cours du temps et des conditions environnementales servira de support à cette évaluation.

La modélisation tout comme l’interprétation des résultats expérimentaux demandent de prendre en compte une dynamique en grands déplacements, sous sollicitations aléatoires, et en présence effets inertiels non-négligeables. L’étude est alors fortement non-linéaire en présence d’une grande dispersion des paramètres et de la modélisation. Cela nécessite de mener une analyse qui sache intégrer un haut niveau d’incertitude.

Réaliser ces simulations dans de tels cadres requiert en pratique des efforts considérables devenant très vite ingérables en termes de capacité de calcul, de temps et de ressources. Le second objectif est alors de générer et de définir des modèles plus simples offrant des compromis raisonnables entre leur représentativité et l’efficacité de leur déploiement dans les algorithmes et schémas numériques. La méta-modélisation joue un rôle majeur dans ce cadre. Elle œuvre à générer des représentations de type boite noire, capables de mimer le comportement du système en utilisant un ensemble de données entrée/sortie basées sur le modèle complexe et un algorithme d’apprentissage.

Il s’agit d’une recherche destinée à enrichir le champ d’application et de déploiement de métamodèles au service de la surveillance de santé structurale. L’innovation se situe dans la définition d’indicateurs et de facteurs précurseurs de ruine basés sur des mesures dynamiques, thème important au niveau national pour le maintien en servir des installations.

Mots clés

durée de vie résiduelle, métamodèle dynamique, maintenance prédictive

Offre financée

Type de financement
Contrat Doctoral
Montant du financement
1850 € Net / mois

Dates

Date limite de candidature 31/05/26

Durée36 mois

Date de démarrage01/09/26

Date de création10/02/26

Langues

Niveau de français requisC1 (autonome)

Niveau d'anglais requisC1 (autonome)

Possibilité de faire sa thèse en anglais

Divers

Frais de scolarité annuels400 € / an

Contacts

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