Utilisation doutils computationnels de troisième génération pour comprendre limpact sur lagressivité cellulaire des isoformes dépissage spécifiques de cancer
J-8
Doctorat Doctorat complet
Biologie Santé
Ile-de-France
- Disciplines
- Biologie Moléculaire
- Laboratoire
- UMR 3348 Genome, ARN et cancer
- Institution d'accueil
- Université Paris-Saclay GS Life Sciences and Health
- Ecole doctorale
- CANCÉROLOGIE, BIOLOGIE, MÉDECINE, SANTÉ - ED 582
Description
Des avancées majeures ont permis de mieux comprendre comment les programmes transcriptionnels spécifiques des cellules cancéreuses sont régulés, lépigénétique jouant un rôle central dans lidentité et la mémoire cellulaires. Cependant, ces dernières années, une nouvelle couche de régulation post-transcriptionnelle sest imposée : lépissage alternatif. Ce processus, qui consiste à inclure/exclure des exons (ou retenir des introns) lors de la maturation du pré-ARNm, génère une grande diversité dARNm et donc de protéines. Il concerne plus de 90% des gènes humains et peut être si spécifique dun état cellulaire quil savère parfois plus informatif que lexpression génique pour identifier les patientes atteintes de cancer du sein au plus mauvais pronostic (1). En effet, les gènes différentiellement exprimés et différentiellement épissés se recouvrent rarement, lépissage alternatif représente donc une couche fonctionnelle complémentaire pouvant ouvrir de nouvelles pistes thérapeutiques.Afin didentifier des variants dépissage spécifiques du cancer susceptibles de réduire lagressivité tumorale, nous nous concentrons sur la transition épithélio-mésenchymateuse (EMT), au cours de laquelle une cellule épithéliale acquiert motilité, plasticité et capacités invasives, favorisant la métastase (2). LEMT dépend de changements coordonnés de la chromatine et de lépissage de gènes clés (3,4). Nous avons montré que cibler des marques dhistones différentiellement enrichies sur des exons régulés pendant lEMT est nécessaire et suffisant pour induire des changements dépissage associés à l'EMT (4,5). Or, lEMT nest pas binaire mais progressive, et ce sont souvent les états intermédiaires qui présentent la plus forte agressivité en contexte tumoral, posant la question quels sont les événements dépissage critiques à cibler, leur fonction, et leur régulation pour limiter linvasivité.
Dans ce projet, nous aborderons ces questions via des approches multi-omiques. En exploitant des données dépigénomiques et de transcriptomiques (lectures courtes et lectures longues de troisième génération) au cours de la progression de lEMT dans des cellules humaines MCF10A, ainsi que de lignées cellulaires et de patients du sein, vessie, prostate issus de CCLE et TCGA, nous viserons à : (i) définir une signature dépissage pan-cancer caractéristique de tumeurs agressives de type EMT ; (ii) prédire limpact des isoformes pro-métastatiques sur la stabilité, la structure et la localisation des protéines (AlphaFold, tappAS (6), dynamique moléculaire via GROMACS; (iii) tester lexistence dune coordination dexons co-inclus/co-exclus au sein dune même molécule dARN, potentiellement guidée par lorganisation de la chromatine (7), et en évaluer les conséquences fonctionnelles ; (iv) identifier des régulateurs communs, avec un focus sur les marques dhistones dans le contrôle de lépissage (4,5). Ce travail permettra didentifier des événements dépissage clés associés à des phénotypes pro-métastatiques et de proposer de meilleures cibles pour réduire métastases et rechutes (8).
Compétences requises
- Master ou équivalent - Très motivé(e) - Avec une formation en analyses transcriptomiques et épigénomiques - une connaissance en analyse structurelle des protéines serait un plus. - Curieux(se) (lit la bibliographie) - Esprit d'initiative (ingénieux(se)) - Autonome - Polyvalent(e)Bibliographie
1. Villemin...Luco. A cell-to-patient machine learning transfer approach uncovers novel basal-like breast cancer prognostic markers amongst alternative splice variants. BMC Biology 19, 70 (2021).2. Thiery, J. P., Acloque, H., Huang, R. Y. & Nieto, M. A. Epithelial-mesenchymal transitions in development and disease. Cell 139, 87190 (2009).
3. Sahu...Luco & Tiwari. A complex epigenome-splicing crosstalk governs epithelial-to-mesenchymal transition in metastasis and brain development. Nat Cell Biol 24, 12651277 (2022).
4. Segelle...Luco. Histone marks regulate the epithelial-to-mesenchymal transition via alternative splicing. Cell Reports 38, (2022).
5. Gonzalez...Luco. A lncRNA regulates alternative splicing via establishment of a splicing-specific chromatin signature. Nat Struct Mol Biol 22, 3706 (2015).
6. de la Fuente, L. et al. tappAS: a comprehensive computational framework for the analysis of the functional impact of differential splicing. Genome Biology 21, 119 (2020).
7. Moreau, K., Espie-Caullet, T., Pivron, T. & Luco, R. F. When the cell needs to respond to the environment: A chromatin-splicing love affair. Cell Reports 44, (2025).
8. Núñez-Álvarez...Luco. A CRISPR-dCas13 RNA-editing tool to study alternative splicing. Nucleic Acids Res 52, 1192611939 (2024).
Mots clés
epissage alternatif, long-reads RNA-seq, machine learning, AlphaFold-TappAS-GROMACS, epigénomique, transition epithelo-mesenchymateuseOffre boursier / non financée
Réservée aux pays suivants
- Pays
-
Mexique (Conacyt)
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Dates
Date limite de candidature 03/05/26
Durée36 mois
Date de démarrage01/10/26
Date de création03/03/26
Langues
Niveau de français requisAucun
Niveau d'anglais requisC1 (autonome)
Divers
Contacts
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