Modélisation de la dégradation et du transport des pesticides dans les environnements ruraux
J-2
Doctorat Doctorat complet
Chimie
Hauts-de-France
- Disciplines
- Energie
- Laboratoire
- PHYSICOCHIMIE DES PROCESSUS DE COMBUSTION ET DE L'ATMOSPHERE
- Institution d'accueil
- UNIVERSITE DE LILLE
Description
En 2020, la France a consommé plus de 64000 tonnes de pesticides, se classant ainsi au premier rang européen en termes de volumes vendus. La même année, la consommation canadienne a été estimée à plus de 126000 tonnes. Lefficacité de ces produits pour la protection phytosanitaire et le maintien dun haut niveau de productivité agricole demeure indéniable, cependant, de nombreux travaux ont mis en évidence la menace que représentent les pesticides pour la biodiversité des écosystèmes terrestres et aquatiques. Les travaux menés à lUniversité de Sherbrooke par le groupe du professeur Segura, portant sur limpact des contaminants organiques, y compris les pesticides, sur la santé des lacs au Canada, ont révélé la présence fréquente de ces composés dans les eaux et les sédiments lacustres, où ils contribuent de manière significative aux risques écotoxicologiques.Dans la perspective dune meilleure évaluation des risques dexposition aux pesticides et afin de prioriser les stratégies de mitigation à léchelle des populations humaines et des écosystèmes, il apparaît essentiel de développer des modèles prédictifs avancés intégrant la composition et les propriétés de la phase particulaire, de manière à mieux caractériser la persistance et le transport atmosphérique des pesticides. Loriginalité de ce projet innovant consiste en la complémentarité des approches utilisées (simulations numériques et intelligence artificielle) afin de fournir des données essentielles pour ajuster les modèles dévaluation et de gestion des risques dexposition aux pesticides par les particules atmosphériques.
En parallèle des résultats expérimentaux obtenus à lUniversité de Sherbrooke, les simulations numériques à léchelle moléculaire combinant des méthodes de structure électronique (quantique) et de dynamique (classique) permettront non seulement de mieux comprendre les faits expérimentaux observés mais aussi de prédire les mécanismes réactionnels impliqués dans les réactions atmosphériques des pesticides initiées par des photo-oxydants majeurs (radicaux hydroxyles, ozone, etc.) en présence ou non de particules daérosols. En complément, leur écotoxicité vis-à-vis des espèces aquatiques sera estimée par modélisation. Les données obtenues seront comparées à celles estimées par un algorithme d'apprentissage automatique afin de développer l'aspect prédictif de lintelligence artificielle pour un grand nombre de contaminants organiques.
Compétences requises
Master ou diplôme d'ingénieur en chimie de l'environnement ou physico-chimie. Une expérience dans le domaine de la chimie atmosphérique, des simulations moléculaires (chimie quantique, dynamique moléculaire) et de la cinétique chimique sera appréciée. Un bon niveau d'anglais (écrit/parlé) sera indispensable (au moins B2). Une mobilité entre l'Université de Lille et lUniversité de Sherbrooke (Canada) est demandée. Les travaux de recherche se dérouleront au laboratoire PC2A de l'Université de Lille.Bibliographie
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Mots clés
environnement, simulations moléculaires, pesticides, reactivité, écotoxicitéOffre financée
- Type de financement
- Contrat Doctoral
Dates
Date limite de candidature 30/04/26
Durée36 mois
Date de démarrage01/10/26
Date de création11/03/26
Langues
Niveau de français requisAucun
Niveau d'anglais requisB2 (intermédiaire)
Divers
Contacts
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