CF202646753
Modélisation de migration de fluides et déformation des roches en zone de subduction
J-18
Doctorat Doctorat complet
Terre & Univers
Occitanie
Disciplines
Autre (Terre & Univers)
Laboratoire
GM - GÉOSCIENCES MONTPELLIER
Institution d'accueil
Université de Montpellier
Ecole doctorale
GAIA: Biodiversité, Agriculture, Alimentation, Environnement, Terre, Eau - ED 584

Description

Le relâchement de fluides par les plaques en subduction influence des processus géologiques clés tels que les échanges chimiques, les séismes et le volcanisme. Bien que la production de fluides dans diverses conditions de pression et de température soit bien établie, leurs voies de migration restent difficiles à cerner. Des modèles numériques récents suggèrent des schémas d’écoulement complexes dans la plaque [1], mais négligent l’interaction entre les réactions et la déformation. Des études de terrain sur des reliques exhumées de plaques en subduction soulignent l’importance des réactions de déshydratation-réhydratation dans la localisation de la déformation [e.g. 2]. Ce projet vise à combler ces lacunes grâce à des techniques de modélisation avancées, incluant l’apprentissage automatique basé sur la physique [3].
[1] Cerpa N. G. & Wada, I (2025) JGR :SE, https://doi.org/10.1029/2024JB030609
[2] Muñoz-Montecinos et al., (2024), G3, https://doi.org: 10.1029/2024GC011581
[3] Kerswell, B. et al., (2024), JGR: MLC, https://doi.org/10.1029/2024JH000264

Compétences requises

* Niveau Master 2 (ou équivalent) en géophysique, mécanique ou mathématiques appliquées * Bonnes aptitudes à la programmation, notamment en python * Bonne compréhension de la géodynamique et des processus métamorphiques en zone de subduction * Expérience souhaitée dans l’utilisation de méthode éléments finis pour la résolution d’équations aux dérivées partielles * Facilité à communiquer en anglais, à l’oral et à l’écrit, ainsi qu’à travailler en équipe seront des atouts recherchés

Bibliographie

Cerpa, N. G., & Wada, I. (2025). Hydration state and updip fluid migration in the slab mantle. Journal of Geophysical Research: Solid Earth, 130(6), e2024JB030609.
Kerswell, B., Cerpa, N. G., Tommasi, A., Godard, M., & Padrón‐Navarta, J. A. (2024). RocMLMs: Predicting rock properties through machine learning models. Journal of Geophysical Research: Machine Learning and Computation, 1(4), e2024JH000264.
Muñoz‐Montecinos, J., Angiboust, S., Minnaert, C., Ceccato, A., Morales, L., Gasc, J., & Behr, W. (2024). Fluid‐driven shear instabilities in the subducted oceanic mantle at intermediate depths: Insights from Western Alps meta‐ophiolites. Geochemistry, Geophysics, Geosystems, 25(8), e2024GC011581.

Mots clés

Subduction, Écoulement biphasique, Modélisation numérique, Transport réactif

Offre boursier / non financée

Ouvert à tous les pays

Dates

Date limite de candidature 15/05/26

Durée36 mois

Date de démarrage01/10/26

Date de création12/03/26

Langues

Niveau de français requisC1 (autonome)

Niveau d'anglais requisC1 (autonome)

Divers

Frais de scolarité annuels400 € / an

Contacts

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