Modélisation de migration de fluides et déformation des roches en zone de subduction
J-18
Doctorat Doctorat complet
Terre & Univers
Occitanie
- Disciplines
- Autre (Terre & Univers)
- Laboratoire
- GM - GÉOSCIENCES MONTPELLIER
- Institution d'accueil
- Université de Montpellier
Description
Le relâchement de fluides par les plaques en subduction influence des processus géologiques clés tels que les échanges chimiques, les séismes et le volcanisme. Bien que la production de fluides dans diverses conditions de pression et de température soit bien établie, leurs voies de migration restent difficiles à cerner. Des modèles numériques récents suggèrent des schémas découlement complexes dans la plaque [1], mais négligent linteraction entre les réactions et la déformation. Des études de terrain sur des reliques exhumées de plaques en subduction soulignent limportance des réactions de déshydratation-réhydratation dans la localisation de la déformation [e.g. 2]. Ce projet vise à combler ces lacunes grâce à des techniques de modélisation avancées, incluant lapprentissage automatique basé sur la physique [3].[1] Cerpa N. G. & Wada, I (2025) JGR :SE, https://doi.org/10.1029/2024JB030609
[2] Muñoz-Montecinos et al., (2024), G3, https://doi.org: 10.1029/2024GC011581
[3] Kerswell, B. et al., (2024), JGR: MLC, https://doi.org/10.1029/2024JH000264
Compétences requises
* Niveau Master 2 (ou équivalent) en géophysique, mécanique ou mathématiques appliquées * Bonnes aptitudes à la programmation, notamment en python * Bonne compréhension de la géodynamique et des processus métamorphiques en zone de subduction * Expérience souhaitée dans lutilisation de méthode éléments finis pour la résolution déquations aux dérivées partielles * Facilité à communiquer en anglais, à loral et à lécrit, ainsi quà travailler en équipe seront des atouts recherchésBibliographie
Cerpa, N. G., & Wada, I. (2025). Hydration state and updip fluid migration in the slab mantle. Journal of Geophysical Research: Solid Earth, 130(6), e2024JB030609.Kerswell, B., Cerpa, N. G., Tommasi, A., Godard, M., & Padrón‐Navarta, J. A. (2024). RocMLMs: Predicting rock properties through machine learning models. Journal of Geophysical Research: Machine Learning and Computation, 1(4), e2024JH000264.
Muñoz‐Montecinos, J., Angiboust, S., Minnaert, C., Ceccato, A., Morales, L., Gasc, J., & Behr, W. (2024). Fluid‐driven shear instabilities in the subducted oceanic mantle at intermediate depths: Insights from Western Alps meta‐ophiolites. Geochemistry, Geophysics, Geosystems, 25(8), e2024GC011581.
Mots clés
Subduction, Écoulement biphasique, Modélisation numérique, Transport réactifOffre boursier / non financée
Ouvert à tous les pays
Dates
Date limite de candidature 15/05/26
Durée36 mois
Date de démarrage01/10/26
Date de création12/03/26
Langues
Niveau de français requisC1 (autonome)
Niveau d'anglais requisC1 (autonome)
Divers
Frais de scolarité annuels400 € / an
Contacts
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