Description

Le carcinome épidermoïde de la tête et du cou (CETEC) demeure un défi clinique majeur, car les lésions prémalignes, les marges tumorales et les récidives locales précoces sont souvent difficiles à détecter avec les approches diagnostiques actuelles. Les méthodes standards, incluant l’examen clinique, l’imagerie et la biopsie, restent limitées par une sensibilité insuffisante, leur caractère invasif et les biais d’échantillonnage. Il existe donc un fort besoin de techniques optiques non invasives capables d’améliorer le diagnostic, le guidage chirurgical et le suivi postopératoire.

L’imagerie polarimétrique de Mueller a montré un fort potentiel pour la détection des lésions précancéreuses et cancéreuses, ainsi que pour l’amélioration de la délimitation des marges chirurgicales. Le LPICM est pionnier dans le développement de cette technique pour des applications biomédicales et en a déjà démontré le potentiel clinique, en particulier dans le domaine de l’imagerie cervicale, à travers le développement d’un colposcope polarimétrique de Mueller et des études cliniques actuellement en cours en France.

Dans ce contexte, cette thèse vise à évaluer l’imagerie polarimétrique de Mueller comme un nouvel outil pour améliorer la détection et la prise en charge du CETEC. Le projet poursuivra trois objectifs principaux : la détection précoce et le diagnostic des patients à risque, l’amélioration de la délimitation des marges tumorales afin d’optimiser la résection chirurgicale, et le renforcement du suivi postopératoire pour l’identification précoce des récidives locales ou des deuxièmes tumeurs primitives.

Le doctorant ou la doctorante réalisera des analyses tissulaires ex vivo et in vivo, le traitement des données polarimétriques, ainsi que la modélisation des signatures polarimétriques des tissus sains et pathologiques, tout en contribuant au développement d’outils d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond pour le diagnostic automatisé.
La thèse sera menée en étroite collaboration entre le LPICM et l’Institut Gustave Roussy (IGR).

Compétences requises

Solide formation en optique et en instrumentation optique Expérience en mesures optiques et en traitement du signal Solides connaissances en physique et en algèbre linéaire Familiarité avec les méthodes avancées de traitement des données, y compris l’apprentissage automatique et l’apprentissage profond Maîtrise des langages de programmation scientifique, en particulier Matlab et Python Capacité et volonté de travailler dans un environnement multidisciplinaire Forte motivation pour interagir étroitement avec le domaine médical Bonne maîtrise de l’anglais

Bibliographie

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Mots clés

Imagerie médicale , Imagerie polarimétrique de Mueller, Carcinome épidermoïde de la tête et du cou, Dépistage/Diagnostic précoce, Cartographie histopathologique/Délimitation de l'extension tumorale, Suivi postopératoire