Description

Le changement climatique modifie les écosystèmes forestiers en perturbant les cycles biologiques, affectant ainsi la survie et la régénération des populations d'arbres. Alors que de nombreuses recherches se sont concentrées sur les arbres adultes, les premiers stades de développement—en particulier la germination et l'établissement des semis—sont plus sensibles aux changements environnementaux et jouent un rôle crucial dans la persistance des forêts. Ce projet de thèse examine comment les traits de dormance et de germination s'adaptent au changement climatique à travers de larges gradients environnementaux, en se concentrant sur deux espèces d'arbres aux types de dormance contrastés : le pin noir (Pinus nigra R. Legay) avec une dormance physiologique superficielle et le tilleul à petites feuilles (Tilia cordata Mill) avec une dormance physiologique et physique profonde.
L'étude vise à (1) quantifier les exigences de levée de dormance parmi les populations réparties sur l'ensemble de l'aire de distribution, (2) explorer les relations entre les besoins de levée de dormance, la germination et le développement post-germination, et (3) évaluer l'intégration des traits des premiers stades et leur plasticité en réponse au réchauffement climatique. Ces objectifs permettront de déterminer si les arbres peuvent ajuster le moment de leur germination et leur croissance aux conditions climatiques changeantes.
Des expériences de levée de dormance et un suivi de la germination seront réalisés dans des conditions contrôlées, simulant divers scénarios climatiques. Les traits post-germination—incluaient phénologie foliaire, contenu en pigments, allocation de biomasse et survie—seront mesurés sous différents traitements de température. La dynamique de germination sera analysée à l'aide de modèles de risque proportionnel de Cox, tandis que l'intégration phénotypique et la plasticité des traits seront évaluées par modélisation d'équations structurelles et réseaux de corrélation des traits.
Cette recherche fournira des informations essentielles sur la capacité d'adaptation des populations d'arbres, contribuant ainsi aux stratégies de conservation telles que le flux génétique assisté et améliorant les prévisions de régénération des forêts face au changement climatique.

Compétences requises

Titulaire d’un Master 2 en écologie, biologie végétale, sciences de l’environnement, modélisation écologique ou discipline équivalente Fort intérêt pour l’écologie végétale, les réponses des organismes au changement climatique et la modélisation des processus biologiques Forte motivation, autonomie et capacité à s’investir dans un projet de recherche sur le long terme Capacité à travailler en équipe dans un environnement de recherche collaboratif Excellentes compétences en modélisation en R Bonnes compétences en analyse statistique et en gestion de données Excellentes capacités rédactionnelles et de communication scientifique en anglais (oral et écrit) Capacité d’organisation, rigueur scientifique et esprit d’initiative

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Mots clés

Niche de regeenration, dormance physiologique, Pinus nigra, Tilia cordata , Trait integration