Description

CADASIL, principale maladie monogénique des petits vaisseaux, offre un modèle unique pour comprendre comment les lésions microvasculaires entraînent un déclin cognitif, émotionnel et moteur. Ce doctorat s'appuiera sur plus de 2 500 IRM longitudinales accompagnées de données cliniques détaillées afin d' identifier les réseaux de vulnérabilité structurelle et les seuils de lésions prédictifs de la dépression, du ralentissement cognitif, des troubles de la mémoire et de la démence. Le candidat utilisera des pipelines avancés de traitement d'images et de statistiques, notamment la segmentation automatisée des lésions sur T2/FLAIR, la morphométrie voxel-based (VBM), la cartographie voxel-based des lésions et des symptômes (VLSM), l'analyse des réseaux de lésions et les modèles longitudinaux à effets mixtes. La réduction du bruit, l'harmonisation des IRM et la validation rigoureuse de la quantification des lésions seront essentielles. Les résultats permettront de faire progresser la compréhension mécanistique et de soutenir les biomarqueurs prédictifs des maladies des petits vaisseaux.

Compétences requises

Le candidat idéal est titulaire d'un master en neurosciences, en génie biomédical, en mathématiques appliquées ou en science des données. Les compétences requises comprennent des connaissances fondamentales en statistiques et en modélisation linéaire, une expérience des outils de neuroimagerie (par exemple, SPM, FSL, ANTs), une bonne connaissance de Python, MATLAB ou R, et une motivation à travailler avec de grands ensembles de données et des procédures de contrôle qualité. Les compétences supplémentaires souhaitables comprennent la modélisation à effets mixtes et de survie, les méthodes d'apprentissage automatique pour les données d'imagerie, le contrôle de version et l'expérience du calcul haute performance. Une formation sera fournie pour les outils spécialisés et les méthodes statistiques avancées. L'étudiant rejoindra un groupe de recherche neurovasculaire de premier plan au sein d'un grand institut de neurosciences, où il travaillera avec des neurologues, des scientifiques spécialisés en imagerie, des analystes de données et des cliniciens. L'environnement offre un mentorat solide, une formation doctorale structurée, des séminaires interdisciplinaires et des opportunités de collaborations nationales et internationales .

Bibliographie

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Mots clés

MRI, Cognition, voxel-based, CADASIL, Histoire naturelle