Modélisation de lérosion éolienne en fonction des pratiques agricoles : développement dun modèle à bases physiques
J-128
Doctorat Doctorat complet
Ile-de-France
- Disciplines
- Laboratoire
- LABORATOIRE INTERUNIVERSITAIRE DES SYSTEMES ATMOSPHERIQUES (LISA)
- Institution d'accueil
- Université Paris-Est Créteil Val de Marne
- Ecole doctorale
- Sciences, ingénierie et environnement (SIE) - ED 531
Description
Lérosion éolienne est le résultat de la mise en mouvement des agrégats constitutifs du sol sous laction du vent. Elle est à lorigine chaque année de lémission de millions de tonnes daérosols (les aérosols terrigènes plus couramment appelés aérosols désertiques) dans latmosphère. Dans les zones où ils sont émis (principalement les régions arides et semi-arides du globe), ces aérosols représentent une perte en nutriments pour les sols dont ils sont issus. A léchelle des parcelles agricoles, cette baisse de la fertilité des sols peut entrainer une diminution des rendements agricoles.Compte tenu de l'impact substantiel que lérosion exerce sur la santé des sols, la prévention de l'érosion des sols est l'un des huit objectifs spécifiques du plan de mise en uvre de la mission élaborée par la Commission Européenne. Ainsi, grâce à une approche multi-processus imbriquée, le projet EUROSION (European Soil Erosion Monitoring and Modelling Network for Sustainable Agricultural Land Management ; https://eurosion.eu/), dans le cadre duquel est financée cette thèse, vise à développer un système dynamique paneuropéen de surveillance de l'érosion des sols pour évaluer l'état et les tendances de l'érosion des sols à différentes échelles spatiales et temporelles afin de proposer et promouvoir de meilleures pratiques de gestion auprès des gestionnaires de terres agricoles et des décideurs pour réduire l'érosion des sols.
Évaluer l'état et les tendances de l'érosion éolienne des sols à travers différentes échelles spatiales et temporelles nécessite de passer par des outils de modélisation numérique. Différents types dapproche existent pour modéliser, voire quantifier, lérosion éolienne. Parmi ces approches, on peut citer les modèles à bases physiques dont celui développé par le Laboratoire Interuniversitaire des Systèmes Atmosphériques, le Dust Production Model (DPM, Marticorena and Bergametti, 1995), qui permet de simuler les flux dérosion éolienne et démission daérosols désertiques associés. A lheure actuelle, ce modèle, développé à lorigine pour les régions arides, ne permet pas de faire des bilans de masse à léchelle de la parcelle ni de prendre en compte les impacts de lagriculture sur la capacité dun sol à séroder sous laction du vent. Cest pourquoi lobjectif de cette thèse va être dadapter le DPM à la représentation et la quantification de lérosion éolienne à léchelle des parcelles agricoles. Pour ce faire, létudiant·e recruté·e pourra sappuyer, dans un premier temps, sur la littérature et les nombreuses mesures réalisées en soufflerie et sur le terrain pour développer les paramétrisations nécessaires à ladaptation du modèle. Dans un second temps, lévaluation du modèle développé pourra être réalisée grâce aux mesures mises en uvre dans le cadre du projet EUROSION sur des parcelles agricoles dans des milieux pédoclimatiques variés.
Compétences requises
La/Le candidat·e devra être titulaire d'un Master 2 recherche dans un domaine en lien avec les sciences de l'environnement. Elle/il devra également avoir des bases en programmation informatique et en traitement analyse de données. La/Le candidat·e devra également savoir travailler en équipe. Des compétences rédactionnelles et de présentation seront également appréciées.Bibliographie
Marticorena, B., & Bergametti, G. (1995). Modeling the atmospheric dust cycle: 1. Design of a soil-derived dust emission scheme. Journal of Geophysical Research, 100(D8), 1641516430.Sterk, G., Herrmann, L., & Bationo, A. (1996). Wind-blown nutrient transport and soil productivity changes in southwest Niger. Land Degradation & Development, 7(4), 325335.
Zhao, A., Ryder, C. L., & Wilcox, L. J. (2022). How well do the CMIP6 models simulate dust aerosols? Atmospheric Chemistry and Physics, 22(3), 20952119.
Mots clés
modélisation numérique, érosion éolienne, pratiques agricolesOffre boursier / non financée
Ouvert à tous les pays
Dates
Date limite de candidature 31/08/26
Durée36 mois
Date de démarrage01/10/26
Date de création28/03/26
Langues
Niveau de français requisA1 (débutant)
Niveau d'anglais requisC2 (maîtrise)
Divers
Contacts
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