Synchronisation robuste dune forme donde DSSS pour des applications aéronautiques et spatiales
J-31
Doctorat Doctorat complet
Informatique
Occitanie
- Disciplines
- Sciences de l'Information et de la Communication
- Laboratoire
- ISAE-ONERA SCANR Signal communication Antennes Navigation Radar
- Institution d'accueil
- Institut Supérieur de l'Aéronautique et de l'Espace
Description
Dans cette thèse, on sintéresse au problème de synchronisation quun récepteur de télécommunication doit mettre en uvre pour décoder par la suite linformation transmise. On sintéressera en particulier à un récepteur sol ou aéroporté recevant des signaux émis par des satellites en orbites basses ou géostationnaires. La forme donde dintérêt sera supposée être à faible probabilité de détection, par exemple, une forme donde dite DSSS (direct-sequence spread spectrum). Lenjeu est alors destimer les paramètres de délai et de Doppler en réception de manière robuste, en particulier dêtre capable de poursuivre des fréquences Doppler avec une très forte dynamique typique de telles configurations géométriques. Le problème est majoré par les très faibles rapports signal-sur-bruit que peuvent induire de tels scénarios.Lobjectif de ce projet de thèse est donc de sapproprier, dans un premier temps, les méthodes classiques de synchronisation, puis de développer des méthodes robustes aux scénarios considérés. Les algorithmes prendront en compte dans un premier temps une forme donde DSSS mais dautres formes donde à faible probabilité de détection pourront être considérées. Enfin, une mise en uvre pratique sur URSP (universal software radio peripheral) viendra illustrer et valider les performances théoriques des algorithmes développés lors de la thèse.
Le développement des algorithmes de synchronisation s'appuiera sur les outils de traitement statistique du signal.
Compétences requises
Diplômé(e) ou élève en dernière année décole dingénieurs (ou équivalent Bac+5) comportant une forte composante en traitement du signal statistique.Bibliographie
[1] Stéphanie Bidon and Sébastien Roche. Variational Bayes phase tracking for correlated dual-frequency measurements with slow dynamics. Signal Processing, 113:182 194, 2015.[2] Stéphanie Bidon and Sébastien Roche. On the equivalence between steady-state Kalman filter and DPLL. Signal Processing, 224:109591, 2024.
[3] Fabio Fabozzi, Stéphanie Bidon, and Stébastien Roche. Robust estimation of high-order phase dynamics using variational Bayes inference. In Proceedings IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), pages 49804984, Toronto, ON, Canada, 2021.
[4] Fabio Fabozzi, Stéphanie Bidon, Stébastien Roche, and Benoı̂t Priot. Robust GNSS phase tracking in case of slow dynamics using variational Bayes inference. In Proceedings IEEE/ION Position, Location and Navigation Symposium (PLANS), pages 11891195, Portland, OR, 2020.
[5] D. Roque, S. Bidon, and C. Poulliat. DSSS chip-wise faster-than-Nyquist signaling with DPSK for robust carrier synchronization. In IEEE Mil. Commun. Conf., October 2023.
[6] D. Roque and C. Poulliat. SNR-optimal spreading sequences for chip-wise faster-than-Nyquist signaling. IEEE Commun. Lett., 27(6):15941598, April 2023.
[7] R. Schober and L.H.-J. Lampe. Noncoherent receivers for multichip differentially encoded DS-CDMA. 3(6):21292140, 2004.
[8] Marvin K. Simon, Jim K. Omura, Robert A. Scholtz, and Barry K. Levitt. Spread Spectrum Communications Handbook. McGraw Hill, 2001.
Mots clés
traitement du signal, communications numériques, synchronisation, estimationOffre boursier / non financée
Ouvert à tous les pays
Dates
Date limite de candidature 31/05/26
Durée36 mois
Date de démarrage01/10/26
Date de création31/03/26
Langues
Niveau de français requisAucun
Niveau d'anglais requisAucun
Divers
Frais de scolarité annuels400 € / an
Contacts
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