Gestion de la variabilité multi-dimensionnelle par l'IA (neuronale/symbolique) pour l'évolution des architectures de défense MOSA (Approche modulaire des systèmes ouverts
J-22
Doctorat
Informatique
Bretagne
- Disciplines
- Laboratoire
- Institution d'accueil
Description
Les systèmes de défense ont généralement une durée de vie très longue, souvent de 30 à 40 ans, et doivent rester performants dans un contexte d’évolution technologique rapide et d’émergence de nouvelles menaces. Dans ce cadre, les architectures traditionnelles présentent plusieurs limites : cycles de développement longs, obsolescence précoce, faible flexibilité face aux évolutions opérationnelles et coûts de modernisation élevés.Le projet de thèse MOSA-VariaMos, premier projet du programme AMEIDA, vise à proposer un cadre d’ingénierie permettant de concevoir, formaliser et valider des architectures de défense modulaires, dont l’évolution est explicitement pilotée par une modélisation systématique de la variabilité multi-dimensionnelle (opérationnelle, architecturale, technologique et temporelle).
Le projet s’appuie sur le paradigme MOSA (Modular Open Systems Approach), centré sur les interfaces ouvertes et les modules remplaçables, tout en répondant à un enjeu clé : la modularité seule ne suffit pas sans une gestion explicite de la variabilité.
La contribution scientifique principale portera sur une approche de gestion de la variabilité centrée sur l’architecture (implémentée sur la plateforme VariaMos), combinée à des techniques d’intelligence artificielle (raisonnement automatisé, optimisation) permettant d’analyser, simuler, valider, recommander et planifier l’évolution d’architectures dans de larges espaces de configuration.
L’approche sera validée à travers des cas d’usage représentatifs du domaine de la défense et des démonstrateurs technologiques, avec des mesures quantitatives de passage à l’échelle et des retours industriels.
Date de début
Octobre 2026
(les démarches d’inscription en doctorat devront débuter environ deux mois plus tôt)
Lieu et école doctorale
ENSTA Bretagne – Campus de Brest
Inscription à l’école doctorale SPIN
Laboratoire d’accueil : Lab-STICC
Avantages
Rémunération compétitive
Poste de travail et ordinateur fournis
Financement des conférences, publications et missions de recherche
Participation à l’écosystème international VariaMos
Collaboration avec des chercheurs, industriels et acteurs du secteur de la défense
Encadrement et candidature
Directeur de thèse : Pr. Raúl MAZO
Encadrant: Pr. Omar HAMMAMI
Offre financée
- Type de financement
- Contrat Doctoral
Dates
Date limite de candidature 14/08/26
Date de création15/06/26
Langues
Niveau de français requis
Niveau d'anglais requis
Divers
Frais de scolarité annuels € / an
Contacts
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