Description

Cette thèse propose un sujet original à l’interface entre intelligence artificielle, résilience des réseaux et adaptation au changement climatique. Elle permettra au doctorant de travailler sur un problème scientifique à fort enjeu industriel, en s’appuyant sur des données réelles et sur des collaborations internes autour des besoins d’évaluation et de caractérisation de la vulnérabilité des infrastructures.

L’usage de l’IA générative pour produire des scénarios de crise plausibles constitue un apport innovant, en complément des approches classiques de machine learning. Les résultats attendus pourront alimenter les réflexions d’Orange sur l’adaptation de ses infrastructures aux risques climatiques et contribuer à renforcer sa résilience opérationnelle.

La thèse offre également un cadre de travail stimulant, en interaction avec des équipes de recherche et des entités internes intéressées par les sujets de risque, de résilience et de responsabilité sociétale et environnementale

L’ambition de la Division Innovation est de porter plus loin l’innovation d’Orange et de renforcer son leadership technologique, en mobilisant nos capacités de recherche pour nourrir une innovation responsable au service de l’humain, éclairer les choix stratégiques du Groupe à long terme et influencer l’écosystème digital mondial.
Nous formons les expertes et les experts des technologies d’aujourd’hui et de demain, et veillons à une amélioration continue de la performance de nos services et de notre efficacité. La division Innovation rassemble, dans le monde, 6000 salariés dédiés à la recherche et l’innovation dont 740 chercheurs. Porteurs d’une vision globale avec une grande diversité de profils (chercheurs, ingénieurs, designers, développeurs, data scientists, sociologues, graphistes, marketeurs, experts en cybersécurité…), les femmes et les hommes de Innovation sont à l’écoute et au service des pays, des régions et des business units pour faire d’Orange un opérateur multiservices de confiance.

«Au sein d’Orange Innovation, vous serez intégré(e) dans une équipe de chercheurs, de data scientists travaillant sur des thématiques à la pointe de l’innovation comme l’ingénierie des connaissances, la maintenance prédictive et l’IA et l’environnement. Vous travaillerez dans un environnement scientifique riche, en interaction avec des experts télécoms, data et IA, ainsi qu’avec des interlocuteurs impliqués dans la gestion des risques et l’adaptation aux changements climatique ».

Compétences requises

Quel que soit votre âge, genre, origine, parcours, religion, orientation sexuelle, handicap, neuroatypie, ou apparence, nous encourageons activement la diversité au sein de nos équipes, car elle constitue une force pour le collectif et un vecteur d’innovation. Orange est une entreprise handi-accueillante : n’hésitez pas à nous faire part de vos besoins spécifiques.

Bibliographie

Sterbenz et al. (2010) – Resilience and Survivability in Communication Networks.
Rolnick et al. (2019) – Tackling Climate Change with Machine Learning.
Reichstein et al. (2019) – Deep Learning and Earth System Science.
Cutter et al. (2008) – Community Resilience to Natural Disasters.
IPCC AR6 (2022) – Impacts, Adaptation and Vulnerability.
Ayyub (2014) – Systems Resilience for Multihazard Environments.
Bengtsson et al. (2011) – Mobile Phone Data and Disaster Response.
Goodchild – Geographic Information Systems and Science.
ITU – Adaptation of the ICT Sector to Climate Change.
Lu et al. (2016) – Climate Adaptation with Mobile Network Data.

Mots clés

Data , IA, Réseau mobile, Résilience