Description

La sclérose en plaques (SEP) est une maladie auto-immune dégénérative du système nerveux central dont les troubles de la marche et les déficits cognitifs constituent les symptômes les plus invalidants, y compris aux stades précoces. La rééducation en double tâche cognitivo-motrice améliore simultanément les performances locomotrices et cognitives, mais elle reste tributaire d'un accès au centre de soins, génératrice d'inégalités territoriales et d'une charge importante pour des patients souvent en activité professionnelle.
Le projet BrainMotionMS propose de développer, puis d'évaluer, une application digitale permettant la réalisation d'exercices de rééducation en double tâche à domicile. Cette thèse, financée dans le cadre d’ Euro-Tell 2025 et accueillie au sein des laboratoires ETHICS EA7446 (Neurethic Lab) et du LAMIH UMR CNRS 8201 s'articulera autour de trois axes complémentaires : (1) la description et la valorisation scientifique du processus de développement co-construit de l'application, (2) l'évaluation qualitative de l'usabilité, de l'expérience utilisateur et du bien-être perçu par les patients au cours de l'essai clinique multicentrique, (3) l'évaluation quantitative de l'impact neuropsychologique et moteur de l'application à l'issue de 8 semaines de rééducation.
Le doctorant assurera la réalisation des bilans neuropsychologiques et aux analyses du mouvement des patients inclus dans les centres du GHICL, contribuant directement aux données de l'essai randomisé contrôlé BrainMotionMS.

Compétences requises

Formation Master en neuropsychologie, sciences cognitives, sciences du mouvement ou domaine connexe Compétences cliniques Évaluation neuropsychologique (bilans cognitifs, tests standardisés) Analyse quantifiée du mouvement Compétences en recherche Méthodologie des essais cliniques randomisés Recherche qualitative (focus groups, analyse thématique) Statistiques (ANCOVA, tests comparatifs, calcul de puissance) Compétences numériques Intérêt pour la e-santé et les applications mobiles de santé Maîtrise des outils de traitement et d'analyse de données Qualités personnelles Rigueur scientifique Aptitude au travail en équipe multidisciplinaire Autonomie et sens de l'organisation Bon relationnel avec les patients

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Mots clés

Pathologies neurodégénératives, cognition, double tâche, rééducation, activité physique