Description

Cette thèse s’inscrit dans l’étude du comportement des matériaux métalliques soumis à des sollicitations dynamiques extrêmes, en particulier le tantale, dont l’endommagement est de nature ductile. Elle vise à mieux comprendre les mécanismes de germination, de croissance et de coalescence des pores, en mettant l’accent sur les interactions entre ces pores, encore mal décrites par les modèles classiques. Pour cela, des simulations hydrodynamiques avancées seront développées, dans lesquelles les pores sont représentés explicitement au sein du matériau, afin d’observer leur évolution à des échelles réalistes de temps et d’espace. Ces simulations permettront d’analyser à la fois le comportement global du matériau et les dynamiques microscopiques de la population de pores. L’approche combinera des analyses physiques et statistiques avec des outils d’intelligence artificielle, notamment des réseaux de neurones appliqués à des graphes de pores, pour établir des liens entre leur environnement local et leur évolution. Cette démarche vise à améliorer la compréhension et la modélisation de l’endommagement ductile, tout en développant des compétences en mécanique, simulation numérique et science des données.

Compétences requises

Profil type pour une thèse à MINES Paris: Ingénieur et/ou Master recherche - Bon niveau de culture générale et scientifique. Bon niveau de pratique du français et de l'anglais (niveau B2 ou équivalent minimum). Bonnes capacités d'analyse, de synthèse, d’innovation et de communication. Qualités d’adaptabilité et de créativité. Capacités pédagogiques. Motivation pour l'activité de recherche. Projet professionnel cohérent. Pré-requis (compétences spécifiques pour cette thèse) : - Excellentes compétences en mécanique numérique (éléments finis nonlinéaires) - Maitrise de la programmation (C++ et/ou Python) - Connaissances et appétence pour les statistiques et l’intelligence artificielle - Intérêt pour les méthodes industrielles et capacité à livrer des produits technologiques Pour postuler : Envoyer votre dossier à recrutement_these@mat.mines-paristech.fr comportant • un curriculum vitae détaillé • une copie de la carte d’identité ou passeport • une lettre de motivation/projet personnel • des relevés de notes L3, M1, M2 • 2 lettres de recommandation • les noms et les coordonnées d'au moins deux personnes pouvant être contactées pour recommandation • une attestation de niveau d’anglais

Bibliographie

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Mots clés

Simulation numérique, matériau poreux, endommagement, intelligence artificielle