Description

L’analyse des composés organiques volatils (COVs) constitue une méthode innovante permettant de recueillir des données cliniques approfondies de certains processus biochimiques dans le corps humain. Ces COVs peuvent servir de
biomarqueurs potentiels d’un large éventail de conditions physiologiques et pathologiques, associées notamment à des maladies chroniques telles que l’asthme, la maladie de Crohn, ou encore l’insuffisance rénale. L'analyse des COVs respiratoires, une approche de biosurveillance fiable, non invasive et rapide, présente un potentiel pour le dépistage précoce et le suivi de l’évolution de ces maladies inflammatoires chroniques. Ce type d’analyse pourrait transformer
considérablement la gestion de ces affections en améliorant la qualité de vie des patients, tout en réduisant l’intensité des traitements invasifs et les coûts associés à leur prise en charge.
Le sujet de thèse ‘’CELEST-IA’’ propose le développement d’un outil de diagnostic et de suivi capable d’apporter une première solution efficace et économique pour la détection et la quantification de biomarqueurs. Basée sur une technologie de capteurs à onde acoustique de surface (SAWs), notre solution intègre des algorithmes d’Intelligence Artificielle exploitant des approches d’apprentissage non-supervisé. L’objectif est d’aboutir à un outil commercial capable d’extraire et d’extraire des signatures complexes de COVs afin de fournir une analyse personnalisée, ouvrant la voie vers un suivi clinique non invasif.

Compétences requises

Electronique Organique Chimie de surface Onde acoustique de surface Prototypage Réalisation de cartes électronique Analyse de datas

Bibliographie

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2. X. Chen et al “Gas sensing properties of surface acoustic wave NH3 gas sensor based on Pt doped polypyrrole sensitive film” Sensors and Actuators
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5. N. Abdallah, A.Westrelin, P. Debavelear, M. Lefevbre, S.Hamade, O. Stienne, B. Hafsi “Electrochemically Tunable PEDOT:PSS Film for Surface Acoustic Wave-Based Humidity Sensing”, Organic Electronics, Volume 155, 2026, 107430, ISSN 1566-1199, https://doi.org/10.1016/j.orgel.2026.107430.

Mots clés

capteurs, Onde acoustiques de surface, COVs, Santé, Polymères conducteurs, Ammoniaque