Description

Le nettoyage en place (NEP) constitue un enjeu majeur dans l’industrie laitière, en particulier pour les lignes de lait stérilisé, où se combinent exigences de sécurité microbiologique, maintien de la disponibilité des équipements et maîtrise de l’encrassement. Malgré le recours à des séquences alcalines et acides classiques, l’efficacité du NEP reste fortement dépendante de la nature des dépôts, des conditions hydrodynamiques et de la configuration réelle des installations. Le traitement thermique du lait, étape indispensable à l’industrie laitière, modifie fortement la nature des souillures. Dans le cas de traitement plus sévère comme la stérilisation, les dépôts deviennent plus protéino-minéraux et plus difficiles à éliminer. La nettoyabilité est également fortement conditionnée par la géométrie de la ligne. Les échangeurs, coudes, vannes, dérivations et changements de section créent des hétérogénéités locales de vitesse, de cisaillement et de temps de résidence, susceptibles de favoriser l’accumulation des dépôts et leur persistance après NEP, créant ainsi des réservoirs microbiologiques.

Cette thèse vise à comprendre de manière intégrée le nettoyage en place (NEP) d’une ligne de lait stérilisée, en reliant les paramètres TACT du cycle, les signaux réellement observés pendant le nettoyage, la géométrie de la ligne, la nature des dépôts et l’état microbiologique des surfaces à la performance hygiénique et environnementale. L’objectif est de dépasser une lecture purement normative du NEP pour construire une approche explicative, puis prédictive par intégration de données dans un modèle d’IA, de la performance réelle du nettoyage. L’objectif est majeur : réduire l’utilisation de ressource (eau, énergie et produits chimiques) utilisés lors des cycles de NEP, sans compromettre l’hygiène des équipements de production en industrie laitière.