Description

La prise de décision en environnement opérationnel complexe repose sur la capacité des opérateurs à maintenir un niveau élevé de performance cognitive malgré des contraintes importantes telles que l’incertitude, la pression temporelle et la charge émotionnelle. Dans les domaines aéronautiques et militaires, les états émotionnels jouent un rôle déterminant dans la perception de la situation, la mobilisation des ressources attentionnelles et la qualité des décisions prises dans des contextes critiques. Si l’influence des émotions sur la prise de décision et le contrôle cognitif a été largement étudiée en psychologie cognitive et en facteurs humains, leur mesure objective et intégrée en contexte opérationnel demeure encore limitée. 

Les approches actuelles reposent principalement sur des mesures subjectives (questionnaires) ou sur des indicateurs physiologiques isolés, qui ne permettent pas de capturer la complexité des réponses émotionnelles. Or, les états émotionnels correspondent à des réponses psychophysiologiques multidimensionnelles impliquant des modifications à la fois centrales et périphériques de l’organisme.

L’objectif de cette thèse est de développer une approche multimodale permettant de mesurer et d’objectiver l’impact des réponses émotionnels sur les performances cognitives et la prise de décision en environnement opérationnel complexe. Le projet vise à identifier des signatures biologiques, physiologiques et comportementales associées aux
réponses émotionnelles lors de scénarios simulés à forte charge cognitive. Il repose sur une approche interdisciplinaire combinant les apports de la psychologie cognitive, des neurosciences et de la biologie moléculaire. Il s’appuiera sur la mesure conjointe de biomarqueurs biologiques salivaires associés à la réponse au stress (protéines, enzyme, miARNs), de paramètres physiologiques et électrophysiologiques (variabilité de la fréquence cardiaque, EEG), ainsi que de mesures comportementales et subjectives des états émotionnels et des performances cognitives.

L’identification de signatures biologiques et physiologiques  associées aux états émotionnels représente ainsi un enjeu scientifique et opérationnel majeur pour mieux comprendre les mécanismes influençant la performance cognitive en environnement complexe.