Description

Contexte et collaborations :

Résumé de la thèse :

Cette thèse vise à développer un cadre méthodologique pour quantifier et spatialiser les gisements de matériaux issus de la désartificialisation des sols à l’échelle d’une Métropole Européenne. Ceci passe par la modélisation des flux territoriaux et l’évaluation des impacts environnementaux et économiques en fonction de scénarios de modalités de traitement des ressources issues de la désartificialisation et du potentiel de symbiose urbaine et industrielle afférent. Il s’agira de mettre en place, valider et valoriser des analyses de flux matière (MFA), de combiner, gérer et exploiter des bases de données attributaires issues de calques SIG, de compléter un modèle à base d’agent et de développer. Les résultats alimenteront une interface utilisateur d'aide à la décision pour les collectivités dans le contexte du Zéro Artificialisation Nette (ZAN).

Collaboration :

La thèse s’inscrit dans un projet collaboratif financé par l’ANR, articulé autour de l’évaluation systémique de l’urbanisme régénératif (matériaux – territoire – services écosystémiques).

L’IMT Nord Europe (CERI MP) apporte son expertise en économie circulaire, métabolisme territorial et développement de matériaux durables. Le doctorant identifiera les flux, impacts environnementaux et potentiels de désartificialisation selon différents scénarios de désartificialisation et complètera en cohérence un modèle basé agent (collaboration laboratoire ESPACE DEV de l’IRD). L'Université de Lille (laboratoire TVES) apporte l’expertise en géographie, métabolisme urbain et l’analyse réglementaire (ZAN, PLU, PCAET, SRADDET).

Encadrement et Direction de thèse

Le doctorant sera co-dirigé par de Marc DUMONT (U-Lille) et Walid MAHERZI (IMT NE), avec co-encadrement Emmanuel LEMELIN (IMT NE) et Kévin Chapuis (IRD).

Mots-clés : datamining, gestion de données, métabolisme territorial, analyse de flux de matières (MFA), économie circulaire, matériaux de construction, déconstruction, désartificialisation, infrastructures VRD, évaluation environnementale (ACV/EPD), symbiose urbaine-industrielle, modélisation basée agent, systèmes d’informations géographique (SIG), ZAN.

Activités complémentaires :

Le doctorant développera des supports d’un MOOC portant sur la régénération urbaine, la méthodologie du projet ANR, participera à la mise en place et à la gestion de webinaires liés au projet